لینک ها

گردآوری لینکهای مفید

لینک ها

گردآوری لینکهای مفید

لینک پاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها درس داده کاویپاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها درس داده کاوی

پاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها درس داده کاویپاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها درس داده کاوی

پاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها درس داده کاوی     46اسلاید     هدف از ارزیابی و تفسیر مدلها 1- چگونه  می توان نتایج داده کاوی را تفسیر و با اطمینان از آنها استفاده کرد؟ 2- مقایسه مدلهای مختلف داده کاوی مدلهایی که با الگوریتم های یادگیری متفاوت بروی داده های یکسان و غیر یکسان ساخته شده اند مدلهایی که با یک الگوریتم یادگیری، اما با داده ها و ویژگی های مختلفی ساخته شده اند 3- اجزا مدل داده کاوی باید دارای چه شرایطی باشد تا بهترین نتایج را بدست آورد ؟     انواع استراتژی های موجود برای داده کاوی دو استراتژی کلی که تمام روشها در قالب این دو استراتژی طبقه بندی می شوند Supervised learning Unsupervised  learning   تکنیکهای ارزیابی مدل بیشتر متمرکز فعالیتهای زیر می شود Estimation C lassification Clustering Association   ارزیابی الگوریتم های دسته بندی بعد از طبقه بندی داده ها در کلاسها، لازم است که از صحت نتایج این کلاس بندی اطمینان پیدا کنیم. کلیه معیارهای ارایه شده در ادامه هم برای داده های آموزشی در مرحله یادگیر ...
پاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها ,پاورپوینت داده کاوی,پاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها درس داده کاوی برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت فروشنده مراجعه بفرمائید لینک سایت فروشنده فایل


ادامه مطلب ...
لینک پاورپوینت ارزیابی تفسیر مدلها داده کاویپاورپوینت کاوی
دوشنبه 13 خرداد 1398 ساعت 03:55

لینک پاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها درس داده کاوی

پاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها درس داده کاوی

پاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها درس داده کاوی     46اسلاید     هدف از ارزیابی و تفسیر مدلها 1- چگونه می توان نتایج داده کاوی را تفسیر و با اطمینان از آنها استفاده کرد؟ 2- مقایسه مدلهای مختلف داده کاوی مدلهایی که با الگوریتم های یادگیری متفاوت بروی داده های یکسان و غیر یکسان ساخته شده اند مدلهایی که با یک الگوریتم یادگیری، اما با داده ها و ویژگی های مختلفی ساخته شده اند 3- اجزا مدل داده کاوی باید دارای چه شرایطی باشد تا بهترین نتایج را بدست آورد ؟     انواع استراتژی های موجود برای داده کاوی دو استراتژی کلی که تمام روشها در قالب این دو استراتژی طبقه بندی می شوند Supervised learning Unsupervised learning   تکنیکهای ارزیابی مدل بیشتر متمرکز فعالیتهای زیر می شود Estimation C lassification Clustering Association   ارزیابی الگوریتم های دسته بندی بعد از طبقه بندی داده ها در کلاسها، لازم است که از صحت نتایج این کلاس بندی اطمینان پیدا کنیم. کلیه معیارهای ارایه شده در ادامه هم برای داده های آموزشی در مرحله یادگیری و هم بر ...
پاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها ,پاورپوینت داده کاوی,پاورپوینت ارزیابی و تفسیر مدلها درس داده کاوی برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت فروشنده مراجعه بفرمائید لینک سایت فروشنده فایل


ادامه مطلب ...
لینک پاورپوینت ارزیابی تفسیر مدلها داده کاوی
یکشنبه 12 خرداد 1398 ساعت 13:53